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2022屆畢業(yè)生(研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先),面試通過(guò)者2021年4月份可開(kāi)始實(shí)習(xí)。
【投遞方式】
發(fā)送簡(jiǎn)歷到:yege.zhy@alibaba-inc.com
注明:校招+姓名+崗位+期望工作地點(diǎn)(北京/深圳)
【工作地點(diǎn)】
北京:c++、Java、算法、大數(shù)據(jù)工程
深圳:Java、算法
【招聘崗位】
算法/大數(shù)據(jù)工程:
1. 支持國(guó)際化搜索、展示、推薦廣告等多種業(yè)務(wù);
2. 海量數(shù)據(jù)的離線算法訓(xùn)練流程及在線打分系統(tǒng)構(gòu)建;
3. 支撐海量數(shù)據(jù)的離線+在線流計(jì)算工程研發(fā);
4. 對(duì)于特征工程、算法離線訓(xùn)練,在線inference有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
C++工程技術(shù):
主要負(fù)責(zé)大規(guī)模廣告在線引擎的開(kāi)發(fā),涉及搜索廣告、展示廣告、推薦廣告,在這里,高并發(fā)、高性能檢索、分布式、架構(gòu)設(shè)計(jì)等等,你都能得到全面的鍛煉,如果你對(duì)算法感興趣,也可以加入算法工程平臺(tái)的搭建。
Java工程技術(shù):
主要負(fù)責(zé)廣告主界面的開(kāi)發(fā)工作,以及廣告在線引擎的業(yè)務(wù)模塊開(kāi)發(fā),和離線廣告大數(shù)據(jù)處理,包括使用blink、分布式調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。在這里,會(huì)讓你對(duì)Java應(yīng)用、大數(shù)據(jù)處理都有全面的實(shí)踐。
數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)研發(fā):
主要負(fù)責(zé)國(guó)際化搜索推薦、廣告相關(guān)的數(shù)據(jù)工作。我們充分利用實(shí)時(shí)和離線,數(shù)理統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù),構(gòu)建賦能廣告主和賣(mài)家,算法和運(yùn)營(yíng)的洞察、策略和衡量能力。范圍包括廣告業(yè)務(wù)的歸因和報(bào)表服務(wù),搜推廣告流量效率和流量策略,數(shù)據(jù)賦能賣(mài)家增長(zhǎng)和貨品優(yōu)化等
【面試注意事項(xiàng)】
1. 校招截止時(shí)間2021年4月30日,并且HC先到先得,所以希望大家提前投遞
2. 若有其他咨詢事項(xiàng),也可通過(guò)郵箱聯(lián)系我解答。
【詳細(xì)職位描述】
1、國(guó)際化廣告研發(fā)工程師:(C++/JAVA/機(jī)器學(xué)習(xí))
團(tuán)隊(duì)介紹
作為阿里巴巴集團(tuán) AI 中臺(tái),為阿里經(jīng)濟(jì)體相關(guān)業(yè)務(wù)提供廣告、推薦、搜索相關(guān)業(yè)務(wù)提供洞察分析,廣告效果分析,人群畫(huà)像等數(shù)據(jù)服務(wù)。在這里,你有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)并應(yīng)用阿里集團(tuán)業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù),將數(shù)據(jù)應(yīng)用到廣告、推薦、搜索三大經(jīng)典且核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);
職位描述
1)進(jìn)行國(guó)際化搜索、展示及推薦的廣告引擎端/廣告主側(cè)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作;
2)支撐海量數(shù)據(jù)的離線+在線流計(jì)算工程研發(fā);
3)大數(shù)據(jù)高性能分布式處理平臺(tái)技術(shù)研發(fā);
4)海量數(shù)據(jù)的離線算法訓(xùn)練流程及在線打分系統(tǒng)構(gòu)建。
職位要求
1)熟練使用C++/Java基礎(chǔ)語(yǔ)言進(jìn)行研發(fā),多線程、多進(jìn)程、內(nèi)存共享、網(wǎng)絡(luò)通信編程技術(shù),或有大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2)熟練使用腳本語(yǔ)言(Perl/python/php,至少一種),有豐富的Unix/Linux環(huán)境下開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3)熟練掌握高峰值流量下的架構(gòu)設(shè)計(jì),對(duì)穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化及迭代效率優(yōu)化有豐富經(jīng)驗(yàn);
4)熟練基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(Tensorflow/Pytorch/Caffe等,至少一種)的模型搭建與部署;
5)有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘頂會(huì)或頂刊發(fā)表者,或?qū)^(guò)往所做項(xiàng)目有系統(tǒng)性思考/深刻洞見(jiàn)者優(yōu)先;
6)有大公司廣告引擎、推薦引擎實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
7)有流利英語(yǔ)交流能力者優(yōu)先考慮。
2、國(guó)際化數(shù)據(jù)崗位:(數(shù)據(jù)研發(fā)/數(shù)據(jù)科學(xué))
團(tuán)隊(duì)介紹
團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)國(guó)際化搜推、廣告相關(guān)的數(shù)據(jù)工作。我們充分利用實(shí)時(shí)和離線,數(shù)理統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù),構(gòu)建賦能廣告主和賣(mài)家,算法和運(yùn)營(yíng)的洞察、策略和衡量能力。范圍包括廣告業(yè)務(wù)的歸因和報(bào)表服務(wù),搜推廣告流量效率和流量策略,數(shù)據(jù)賦能賣(mài)家增長(zhǎng)和貨品優(yōu)化等。
職位描述
1) 提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,與相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)等團(tuán)隊(duì)協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和決策系統(tǒng)的實(shí)施。
2) 參與廣告產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、衡量與效果改進(jìn),負(fù)責(zé)廣告歸因、效果衡量技術(shù)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
3) 打造營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值衡量指標(biāo),驗(yàn)證營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作和后續(xù)效果的因果關(guān)系
4) 洞察行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者價(jià)值,將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為行動(dòng)推薦,驅(qū)動(dòng)品牌/電商的營(yíng)銷(xiāo)和生意決策、運(yùn)營(yíng)消費(fèi)者,并提升營(yíng)銷(xiāo)效率
5) 建模人群/貨品/觸點(diǎn)的營(yíng)銷(xiāo)投放策略,提升廣告主在新客、新品、大促等核心場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)效果。
職位要求
1) 大學(xué)本科及以上學(xué)歷,對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策充滿熱情,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌、數(shù)據(jù)科學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2) 了解分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及開(kāi)發(fā)
3) 扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠綜合運(yùn)用解決實(shí)際問(wèn)題
4) 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感性和業(yè)務(wù)理解能力
5) 具備一定的英語(yǔ)閱讀能力,能在英語(yǔ)環(huán)境下工作更佳
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